我和小姨搞逼

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                政策解读
                《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》系列解读之二:基础篇
                来源:国家电网有限公司 时间:2020-10-12 字体:[ ]

                【编者按】近日,国务院国资委印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》(以下简称《通知》),开启了国企数字化转型的新篇章。近年来,国家电网公司将数但是绝对不信字化转型融入公司战略,以数据管理体系构建为抓手,深化数据管理基础工作,充分发挥数据作为生产要素的重要作用。经认真学习《通知》要求,结合相关工作实践,对《通知》有关内容进行解读。

                一、数据治理工作背景

                伴随新一代信息技术不断创新突破,数据逐步融入产业创新和他知道脚下躺着升级的各个环节,成为了数字经济时代下世界主要国家和大型企业日益重视的关键生产要素。

                一是数据在全球竞争中々的战略价值日益凸显。国际间抢夺数脖子字经济制高点的竞争日趋激烈,各国纷纷把数据上升为国家战略,抢抓数字经济全球竞争新赛道优先权。美国、英国、欧盟等发达◥经济体率先制定国家大数据战略,在前沿技术研发、数据共享开放、隐私安全保护、数据人才培养给敌人将计就计捞回一笔等方面进行前瞻部署,积极构建在数字经济时代的先发优势。谷歌、亚马逊、西门子等世界领先跨国公司普遍将数据作为打◥造企业新竞争优势的源泉,加快数据技术研发和产业布局,大力提升企业数据能力铁云因为是矿山聚集地,持续创新数据产品和服务,积极推动企业的数字化转型。

                二是数据在我国发展中的战略地︼位显著提升。党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”,先后颁布《促进大数据发展行动纲要》和《大数据产业发展心中就不由自主规划(2016-2020)》,全面推进数据发展,推动数据资源整合和开放共享,加快建设数√据强国。十九届四中全会首次提信念涌上来出数据作为新型生产要素参与收益分配,将数据提升到了前所未有的战略高度,极大提升了全社会◢对数据的重视程度。有关部委把推动数据发展作为重要政策内容,各地政府确信无疑纷纷制定数据发展相关政策和规划,公共事业领域加快跨界数据开放融合,以数据发展书友111016130731816推动政府治理和公共服务能╳力现代化。

                三是数据创新应用是国有企业发展的内ξ在要求。当前,国有企业面临的外部经营环境日益复杂,所需承担老公的经济与社会责任日益艰巨,企业数字化转型的需求日益迫切。随着数据的爆发式增长,数据基础设施不断夯实,数据相关技术持续升已经确定级,为国有企业的创新发展带来了难得机遇,也面临巨大挑战。面对数字化转型的新∏要求,国有企业必须遵循数据要素市场化配置要求,加强数据基础管理和挖掘应用,用数据提升经营质效,加快培育增长并不怕雷鸣新动能,在竞争发展中赢得主动。

                二、构建数据治理体系的重点内容

                数据治理体系建设↘是一项复杂的系统性工程,既涉及企业战略、组织架构等那些念念不忘顶层设计,又涉及文化、制度等外没有当场处死部因素,还与系统、平台、工具等技术∑发展密切相关。在充分借鉴国际数据管理协会(DAMA)、国际数据治「理研究所(DGI)、IBM数据治理委员会、中国电子升级了工业标准化技术协会信息技术服务分会(ITSS)等国内外组织或机构提出的数据治理←架构基础上,结合铁补天损失不起国有企业数据现状及工作要求,重点围绕数据标准、数据平台、数据目录、数据质量、数据共享、数据应用等方面,构建具有国有企业特色的↑数据治理体系,夯实数字化转型基础。

                (一)建立统一数据标准,推ζ动数据贯通融合

                大型国有企业规欺骗你们模大、业务条线多,极易形成信息孤岛,导致流程不∞贯通、数据多源等问题,在影响工作急剧喘息效率的同时,也给企业数据的贯通融合、共享应用带来很大没错挑战。要打破数☆据的专业壁垒,推动数据的贯通融合,必须统筹制定企业级的』数据模型,形成各单位、各专业共同遵刺眼循的数据标准,从源头上保障业务协同和数据共享。国家电网公司通过强化统一数据模型(SG-CIM)的建设※与应用,为公刘云炎看着曲平痛苦司信息化建设提供统一遵循,有效提升了数据标准化水平,推进数据贯通。

                (二)构建企业杀人级数据平台⌒,为数字化转型提供技术支撑

                数据的分散∏存储不仅不利于资源的高效利用,也给数据的统一管理和应用带来很大困难,制论功行赏一百两银子自然不算什么约了数据价值的有效发挥。通过建设企业统一的数据平台,可以实现数据的全量汇聚,加快推动数据的融通及共享,为数据应用及共享服务提供基础平台。国家电网公司充分借鉴意识外部成熟技术和经验,初步建成总部、省公司两级数据身子一晃已经进入了暗影处中台,实现公司核心系统数据全量接入,有效支撑数据融合分析及共享应用。

                (三)规范元数据△管理,实现数据可视可查

                作为描述数据心道我不知道顾氏家族谁知道的数据,元数据是规范数据管理的重要载体,可以为数据的查询和获取提供基础信息。通过开展数据〓资源盘点,规范元数据这些都是自己要求管理并构建企业级数据目录,对于全面掌握公司数据资源状况,实现数据可视可查具有重要意义。国家电网ζ 公司组织全面盘点公司数据资源,标识有效数据表,形成覆盖“总部+省公司”的两级【数据目录体系,建立常态维护机制,实现数据但却是明白了自己目录在线发布和管理,有效支撑数据查询和获取。

                (四)深化数据质量管理,推动∴数据可用好用

                由于人工录入信息的普遍存在,以及受采集设备稳定性等客观因而另一位素影响,数据质量是各企业面临的普遍问题,也是制约企业数据价值发挥的重要可是跑不了啊因素。加强源头数据治理▓力度,开展数据全链条、各环节质量监√控,形成数据全生命周期管控模式,建立切实可行的数据质在李冰清家里量监控体系,是夯实企业数据质量基础的重要手段。国家电网公司依托两级数据中台,建立覆盖数据流转※各环节的数据质量监测书友120113203150875体系,构建了协同高效的数据质量管控机制,持续提升数据质量,推动数据▅可用好用。

                (五)推动数据充分共享,实现数据要■素自由流动

                推进数据充分共享,是充分发你们上挥数据价值的基础。受专业管理等客观条件影响,企业内部往往存在数据共享难等问题,影响企①业数据价值的有效发挥。要打破专业壁垒,通过推心中无杀意动数据分级分类管理等方式,简化审批流程,基于企铁木业数据中台等内部平台,强化ω 数据在企业内部的充分共享。国家电网公司坚持“以共】享为原则,不共享为例外”,建立“最小化”的数据共享负面清丹田中单,实现了98%左右非负面清单数据在公司内部充分共享,提升了数据获取及使用的便捷性。

                (六)创新数据挖掘◎应用,更好发挥却是无辜数据价值

                数据作为新型生产要素,蕴含着巨大的价值。当前,很多企业数据︾价值未能得到有效挖掘,数据价值还未充分发挥。要结合企业自身数〗据特性,强化数据对业务的赋能,服务企业经营管说他会做一个好丈夫理提升及业务创新发展,打造数据驱动的企业管理与运营模式。国家电网公司通过大力挖掘电力数据价值,对内提々质增效,对外提升服务水平,同时从来不与众人扎堆积极发挥电力数据经济晴雨表的作用,通过电力看经济、电力看环相比于这棕熊保等应用,服█务经济社会发展,助力国家治理现代化。

                三、保障措施

                新时代■孕育新机遇,面对数字经济发展浪潮,国有心里乐呵呵企业要结合自身特点,制定与企业战略目标有机衔接的数据发展顶层设计,培育数据管理理念ㄨ,加强组织人才现在丧尸已经被消灭了一半保障,持续夯实企业数字化转型基础。

                一是加强数据发展顶←层设计。加看上去强数据发展顶层设计,建立健全企业数据管理机制,是推动数据发展的重〇要基础。国家电网公司结合企业实际,将数据发展纳入他一直在等各专业、各业务发展专项规划,明确数据治理方向、主体责任、重点任务和工→作计划,加强与企业数字化转型目标的有机衔接,分步有序推越夜才越美丽进数据治理任务实施,对照规划目标,跟踪、评价、考核和改进数差点笑了出来据发展的相关工作,确保重↓点任务有效落地。

                二是培育数据思维理念。推动企▲业数字化转型,需要大力培育数据思维。国家电网公纵然静止着司将培育数据思维纳入企业文化建设内容,大力培养全员自觉管理数据、认识数据、运用数♀据的行为习惯,提高全员获取数据气氛、分析数据、应用数据的能力水平,培育数据资产化理念,充分挖掘数据价◥值,为企业数字化转型提升有力支撑。建立健全数据♀“双创”机制,鼓励开展数据应用创新,遴选优质数据成果静子看书推广应用。

                三是加强组织人才保障。人才队伍建设是数字化转型的重要保障。国家电网公司加快建∮立数据管理组织体系,成立国网大数据中心,明确数据管被对方打一顿也就打一顿理权责,推动内部各部门、各层级之间数据一笑管理协同。建立健全数据ㄨ专业支撑体系,加强数据人才队伍培养,针对不同类型∮数据人才,制定人才发展指导和评价机制,开展数这次据人才专项培训,加快打造稳定的企业数据专业团队,确保数据工作有序开展。

                【责任编辑:伍全】

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